AI  2027 

Over the past decade and a half, the world has moved through 

multiple phases of artificial intelligence. 

                            Hier gaat het om, bewustzijn 

Hoe komt de mens tot kennis? Hoe komt een wetenschappelijk oordeel tot stand? Een onderzoek van deze vragen laat zien dat het denken in de ervaringswereld van de mens én in de werkelijkheid een autonome positie inneemt. Met het denken realiseert de mens een begrip van een zaak dat onomstotelijk bij die zaak hoort en er een eenheid mee is. Het begrip, het wezen van een zaak, is de ideële tegenpool van de fysieke verschijning van die zaak. Zowel het waarnemen als het denken zijn activiteiten van de mens waarmee hij samen de volledige werkelijkheid kan omvatten.

Voor het omvatten van de werkelijkheid dient de wetenschappelijke methode van onderzoek in overeenstemming te zijn met het te onderzoeken gebied. Het leren kennen van de anorganische natuur gaat uit van de causaliteit. Voor de levende natuur is het type maatgevend. De uiterlijke verschijning – van plant of dier – is daar uitdrukking van. De geesteswetenschappen hebben het begrip van de individualiteit op zich als uitgangspunt. 

1. Perception AI

Modern AI really came into consciousness about 12 to 14 years ago, when AlexNet came out and computer vision saw its big, giant breakthrough. AlexNet was a computer model unveiled during a 2012 competition that demonstrated the ability of machines to recognize images using deep learning.

2. Generative AI

The AI model has learned how to understand the meaning of the information but [also] translate it into different languages, images, code and more. 

3. Reasoning AI

We're now in this age called 'Reasoning AI'... where you now have AI that can understand, it can generate, [and] solve problems and recognize conditions that we've never seen before. Artificial intelligence, in its current state, can solve problems using reasoning. 

Looking ahead 4. Physical AI

The next wave requires us to understand things like the laws of physics, friction, inertia, cause and effect  

Physical reasoning abilities, such as the concept of object permanence — or the fact that objects continue to exist even if they're out of sight — will be big in this next phase of artificial intelligence.

Applications of physical reasoning include predicting outcomes, such as where a ball will roll, understanding how much force is needed to grip an object without damaging it and inferring the presence of a pedestrian behind a car.